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2019“人工智能與機器視覺”相關專業人才培養模式研討會完美落幕!

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瀏覽:- 發布日期:2019-09-30 10:10:34【

9月28日下午,由維視智造科技股份有限公司、維視教育科技股份有限公司、深圳維視機器人自動化有限公司與華中科技大學聯合主辦的第九屆2019“人工智能與機器視覺”相關專業人才培養模式研討會在華中科技大學順利舉辦!

來自華中科技大學、武漢大學、武漢工程大學、海軍工程大學、航天科工23所、長沙理工大學、湖北師范大學、武漢理工大學、中南民族大學、安徽農業大學、中科院合肥物質研究院、華中農業大學、長江大學、湖北文理學院、武漢國家廣電研究中心等院校及研究院的人工智能、機器視覺相關專業負責人、工程師和研究人員代表出席了本次活動,共同探討了高校機器視覺相關專業的建設與改革、面向卓越2.0的人才培養模式、師資隊伍與教學團隊能力提升、實踐與創新創業教育、產教融合等內容。

維視教育戰略客戶部負責人就《布局智能制造生態,搭建產教融合平臺》進行了主題分享。并指出維視教育與高校的“產教研融合”合作主要包括共建專業、課程資源、共建實驗室、師資培訓、實習實訓中心、人才服務等多種形式,并現場演示了多個院校合作及實驗室建設案例、教學教材課程體系等。

目前維視教育服務全國超過500家高校、研究所,本科學校200余所,其中985或211學校60余所。涵蓋機械、信息工程、電氣工程、自動化、計算機、智能制造、人工智能等專業。

華中科技大學人工智能與自動化學院馬杰教授分享了《機器視覺在人工智能方向教學與科研中的應用》主題報告。對光學成像的核心研究方向進行講解,其中包括相機、鏡頭、光源等視覺部件研發、圖像處理技術、高光譜成像等技術。

維視教育戰略客戶總監向與會代表分享了VisionBank智能視覺系統行業應用解決方案、工業4.0智能工廠核心技術及解決方案等。

工業4.0核心技術分享目錄:

1.機器視覺技術

2.圖像成像技術

3.數字信號處理技術

4.機器視覺系統標定技術

5.通訊技術

6.MES系統設計

7.人工智能技術

傳統智能視覺模型和工業智能視覺模型的對比

傳統智能視覺模型

工業智能視覺模型

小圖像、大缺陷

大圖像、小缺陷

理解圖像的全局語義

側重發現圖像的細微差異

標準數據集,高質量標注

低質量的數據集,缺少標注信息

穩定的分類集合

不斷成長的缺陷類型

足夠多的訓練數據,在不同維度上分布均勻

少量的訓練數據,分布不均勻

側重于解決單個的具體任務

需要考慮如何組合多種圖像處理算法以解決工業實際問題

標準化的模型置信度

需要更加準確的模型置信度標準體系

黑盒的深度神經網絡模型

模型結果的可解釋性

模型的訓練、驗證的人工成本,一般可以忽略

模型訓練、驗證、重訓等方面的開銷和成本必須可控

會后維視教育和參會老師一起前往華中科技大學人工智能學院實訓室參與機器視覺與視覺機器現場實踐活動。


維視智造通過與各大高校聯合,可以更好的發揮資源優勢和市場優勢,實現優勢互補、資源共享,學校可以更好地發揮自身的科研優勢和人才優勢,開啟智能制造專業集群的深度產教融合,為中國制造提供強有力的人才和技術支撐,助力中國制造強國建設

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